Ekziston një frazë, pothuajse si një legjendë urbane, që të gjithë e kemi thënë në një moment të caktuar: “Çfarë po ndodh? Telefoni im më dëgjoi dhe më tregoi një reklamë për atë që po kërkoja pikërisht tani?” E megjithatë, pavarësisht joshjes së idesë, telefoni ynë nuk ka nevojë të të dëgjojë.
Nuk ka asnjë arsye, aspak kohë dhe më e rëndësishmja, asnjë leje për të aktivizuar mikrofonat vetëm për të na treguar një reklamë për pelena për fëmijë, pastë dhëmbësh kundër kariesit ose bileta të lira avioni. Ajo që po bën në të vërtetë është diçka shumë më e thjeshtë, por edhe shumë… më e zgjuar.
Thelbi i çështjes është një model i Inteligjencës Artificiale i quajtur “Graph Neural Network”, ose shkurt GNN. Ai i sheh të dhënat tona jo si një grumbull tekstesh, klikimesh, SMS-sh dhe hartash, por si një hartë të marrëdhënieve njerëzore. Vetëm se, në vend të njerëzve, harta ka pika të vogla informacioni. Dhe në vend të miqësive, ka lidhje.
Çfarë bën GNN?
Imagjinoni një dhomë ndenjeje plot me njerëz që bisedojnë me njëri-tjetrin. GNN merr pjesët e të dhënave dhe i lejon ata të bisedojnë. Jo për mënyrën se si ishte dita e tyre, por për mënyrën se si lidhen me njëri-tjetrin. Çdo “nyjë” është një element. Një fjalë që keni shkruar në Messenger, një faqe që keni hapur dje, vendndodhja juaj e shtëpisë, koha kur zakonisht kërkoni ushqim.
“Anët” (domethënë, vijat midis nyjeve) janë marrëdhëniet. Cilat fjalë shfaqen shpesh së bashku? Cilat kërkime vijnë gjithmonë pas cilave? Në cilat zona ndodheni kur hapni aplikacione të caktuara. Me fjalë të tjera: GNN nuk ruan “atë që thatë”. Ai ruan “si lidhen gjërat që bëni”. Dhe kjo ide në dukje e thjeshtë e bën atë jashtëzakonisht të mirë në parashikimin e asaj që ka të ngjarë të dëshironi të shihni më pas.
Çfarë të dhënash përdor?
Kur bëhet fjalë për rekomandime lajmesh, reklama të personalizuara ose përmbajtje brenda aplikacioneve, IA përdor 4 grupe kryesore të dhënash:
1. Teksti – ajo që shkruajmë. Kjo përfshin tekste nga kërkimet, mesazhet në aplikacione që lejojnë përdorimin e të dhënave (jo nga aplikacione të koduara si WhatsApp), përshkrimet në YouTube, komentet dhe postimet. GNN nuk e lexon mesazhin si “përmbajtje bisede njerëzore”, por si fjalë të lidhura së bashku. Për shembull, nëse shkruani “Po mendoj të blej perde për shtëpinë time”, modeli mban shenjat: perde, shtëpi, treg dhe marrëdhëniet midis tyre. Nuk formon një pamje të asaj që keni diskutuar me personin me të cilin po flisnit.
2. Historiku i kërkimit dhe i vizitave në faqet e internetit. Ky është burimi më i madh i informacionit. Nuk është sekret: Historiku i shfletimit zbulon interesa, zakone kohore dhe modele. GNN këtu lexon sekuencat: Ju filloni me faqet e internetit të lajmeve, pastaj hapni sportet, pastaj kërkoni se në çfarë ore është ndeshja, pastaj shikoni këpucët. Këto sekuenca bëhen “shtigje” të vogla në grafik.
3. Vendndodhja – vetëm nëse e kemi të aktivizuar. GPS jep pika gjeografike që janë të lidhura me nyje të tjera: inteligjenca mëson kur jemi në shtëpi, kur jemi në punë, në cilën lagje bëjmë pazar, në çfarë orari udhëtojmë. A keni parë ndonjëherë të shfaqet një reklamë për një kafene pranë zyrës suaj? Nuk është sepse telefoni “dëgjon” që jeni të mërzitur dhe sugjeron diçka tjetër. Është sepse ka regjistruar që çdo mëngjes jeni atje rreth orës 9:15 dhe hapni Facebook.
4. Modelet e përgjithshme të përdorimit. Sa shpesh hapim një aplikacion, sa gjatë qëndrojmë, çfarë tjetër bëjmë pak para ose pak pas. Është një lloj ritmi, personal dhe unik. Mikrofoni në telefonin tuaj nuk është i aktivizuar për reklamim, për dy arsye: Së pari, sepse do të ishte ligjërisht katastrofike dhe teknikisht e komplikuar. Së dyti, sepse GNN tashmë ka informacion të mjaftueshëm për të parashikuar se çfarë mund t’ju interesojë pa “dëgjuar” asgjë.
Si i bën të gjitha këto? Duke ndërtuar këtë grafik marrëdhëniesh dhe duke llogaritur diçka të quajtur “ngulitje”, e cila është një përmbledhje numerike e llojit të përdoruesit që dukeni të jeni. Një ngulitje është si një gjurmë gishtash. Nuk thotë “përdoruesi është i interesuar për frigoriferë”, por “përdoruesi me këtë profil është i lidhur me përdorues të tjerë që ishin të interesuar për frigoriferë”. Pra, GNN po bën një supozim bazuar në modele, jo në përgjime.
Si përdoret e gjithë kjo në celular?
Në të gjitha llojet e mënyrave. Nga lajmet e sugjeruara në Google Discover, te Reels që shfaqen në Instagram, njoftimet në YouTube, sugjerimet e aplikacionit Play Store dhe sigurisht reklamat. Logjika teknike është gjithmonë e njëjtë: Të ndërtohet një hartë marrëdhëniesh që bëhet më e dendur teksa celulari mëson zakonet tona. GNN-të janë ideale për punë të tilla sepse ato mësojnë më mirë ndërsa shtohen nyje të reja, lidhje të reja, modele të reja.
Në praktikë, kjo do të thotë: Nëse shikoni lajme në mbrëmje, burimi përshtatet në përputhje me rrethanat. Nëse kërkoni udhëtime gjatë fundjavave, reklamat ndryshojnë. Nëse kërkoni dërgesa në zona specifike, shfaqen sugjerime për atje. Kur shkruani mesazhe me fjalë që lidhen me shëndetin, stilin e jetës ose produkte specifike, sistemi e merr këtë si një tregues të një zakoni të ri. Dhe e gjithë kjo bëhet pa mbajtur kopje të bisedave tuaja. Ai vetëm ruan lidhjet dhe modelet.
A është kjo e mirë apo e keqe?
Opinionet ndryshojnë. Natyrisht, është një formë personalizimi që na ndihmon të mos humbasim afatet kohore kaotike. Por, si çdo mjet, ka edhe anën e tij të errët: krijon “flluska” interesash, kufizon shumëllojshmërinë e informacionit dhe përforcon obsesionet tona. Gjëja e rëndësishme këtu është se GNN-të tregojnë se si inteligjenca artificiale nuk ka nevojë të duket si spiun për të qenë efektive. Ajo thjesht duhet të shohë dhe të regjistrojë rrjetet e marrëdhënieve. Këto marrëdhënie, shumicën e kohës, krijohen nga ne vetë me gishtat, zakonet dhe lëvizjet e përditshme. Pra, celulari “lexon” gjurmët që i japim.
